رگرسیون چندکی بیزی با تاوان لاسوی تطبیق پذیر برای داده های پانلی پویا

مدل های داده های پانلی پویا قسمت مهمی از مطالعات حوزه ی پزشکی، اجتماعی و اقتصادی را شامل می شود. ویژگی بارز این مدل ها وجود متغیر وابسته ی تأخیری به عنوان متغیر توصیفی است. مشکل برآورد در این مدل ها از همبستگی بین متغیر وابسته ی تأخیری و مؤلفه خطای فعلی، ناشی می شود. اخیراً رگرسیون چندکی تاوانیده برای تجزیه و تحلیل داده های پانلی پویا مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله ابتدا مدل رگرسیون چندکی با ایجاد تاوان لاسوی تطبیق پذیر روی اثرهای تصادفی برای داده های پانلی پویا با فرض وابستگی اثرهای تصادفی و مشاهدات اولیه ارائه می شود. همچنین این مدل با فرض استقلال بین اثرهای تصادفی و مشاهدات اولیه نیز بررسی خواهد شد. هر دو مدل از دیدگاه آمار بیزی بیان شده و مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند. چون در این دو روش توزیع پسینی پارامترها به شکل بسته قابل حصول نیستند، لذا توزیع های پسینی شرطی کامل پارامترها محاسبه شده و از الگوریتم نمونه گیری گیبس برای استنباط استفاده می شود. برای مقایسه کارایی روش های بیزی ارائه شده با روش های متداول، مطالعه شبیه سازی انجام شده و در پایان نیز نحوه ٔ کاربست مدل ها در قالب مثال کاربردی شرح داده خواهد شد